Nueva herramienta de inteligencia artificial mejora la detección temprana de huracanes
El Centro Nacional de Huracanes (NHC) comenzó a usar en esta temporada una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la Universidad de Miami (UM) que es capaz de identificar en tiempo real los patrones atmosféricos que suelen dar origen a los ciclones tropicales, brindando a las comunidades más tiempo para prepararse ante posibles amenazas.
El sistema, creado por un equipo liderado por Will Downs, estudiante de doctorado de la Escuela Rosenstiel de Ciencias Marinas, Atmosféricas y de la Tierra de la UM, permite rastrear automáticamente las ondas tropicales del este (OET), sistemas que frecuentemente evolucionan en huracanes.
Además, diferencia estos sistemas de otros patrones comunes como la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) y la vaguada monzónica (VMM), algo que antes no era posible con las herramientas convencionales, informó la UM.
“Con esta herramienta de rastreo de ondas, contamos con una nueva forma de detectar diferentes patrones y los tipos de sistemas que pueden convertirse en huracanes”, explicó Downs. “Es un paso importante para mejorar los pronósticos y dar a las comunidades más tiempo para prepararse”.
El sistema fue entrenado utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y más de cuatro décadas de datos meteorológicos, desde 1981 hasta 2023. Esto permitió al modelo aprender a distinguir con precisión los distintos fenómenos atmosféricos vinculados a la formación de tormentas tropicales.
A diferencia de herramientas anteriores, que tenían dificultades para rastrear las ondas en zonas como el Caribe, esta IA permite hacer un seguimiento continuo y automático, de acuerdo con la UM.
Los meteorólogos del NHC ahora tienen acceso en tiempo real al rastreador de ondas.
Sharan Majumdar, profesora de ciencias atmosféricas y asesora de Downs, destacó la precisión del nuevo sistema: “Ha capturado las ondas donde parecen dirigirse, con una precisión notable hasta la fecha. El sólido conjunto de datos que produce ayudará a los investigadores a estudiar con mayor eficacia el comportamiento de estas ondas, desde cúmulos de nubes débiles hasta ciclones tropicales en desarrollo”.
Los primeros análisis revelaron hallazgos importantes: las ondas tropicales en el Caribe tienden a ser más débiles que en el Atlántico abierto, pero siguen siendo detectables por el sistema. También se identificó una expansión hacia el oeste de la vaguada monzónica en las últimas décadas y alteraciones en el Pacífico durante episodios fuertes de El Niño.
La motivación de Downs por estudiar huracanes nació en 2005, durante la evacuación de su familia por el huracán Katrina en Nueva Orleans. Desde entonces, su fascinación por las tormentas lo llevó a rastrearlas en línea y, finalmente, a dedicarse a la investigación científica. En este proyecto, contó también con la colaboración de su colega Aidan Mahoney, quien realiza prácticas en el NHC.
“Lo que comenzó como una pregunta rápida sobre el análisis de ondas tropicales se convirtió en largas discusiones sobre las complejidades de la dinámica atmosférica”, comentó Mahoney.
El estudio, titulado “Uso del aprendizaje profundo para identificar las ondas tropicales del este, la zona de convergencia intertropical y la vaguada monzónica”, fue publicado el 8 de agosto de 2025 en la Revista Meteorológica Mensual de la Sociedad Meteorológica Americana.
La investigación recibió apoyo de la Fundación Nacional de la Ciencia (NSF), así como de becas otorgadas por la Universidad de Miami.
Esta historia fue publicada originalmente el 27 de agosto de 2025, 1:47 p. m..
