¿Puede la inteligencia artificial hacer tu trabajo? Estos trabajadores de Miami son los más expuestos
Es probable que la Inteligencia Artificial (IA) no pueda hacer tu trabajo por completo, pero sí podría realizar algunas de sus partes.
Los modelos actuales de IA pueden, en teoría, realizar un volumen de trabajo equivalente al de 360,000 empleados en el área metropolitana de Miami, según un nuevo mapa de exposición laboral elaborado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Aunque esto significa que un modelo de IA actual podría ejecutar algunas de las tareas que componen muchos empleos locales, no implica necesariamente que pueda reemplazar a las personas que ocupan esos puestos en realidad.
Esto se debe a que existen tareas que solo un ser humano puede realizar —o, al menos, realizar bien—. Algunos empleos conllevan más tareas de este tipo, mientras que otros implican más actividades susceptibles de automatización.
Los representantes de atención al cliente, especialistas en marketing, asistentes administrativos, contables y programadores informáticos figuran entre los trabajadores más expuestos, es decir, un gran porcentaje de sus tareas diarias podría ser realizado por la IA, según muestra el mapa del MIT. Miles de residentes del área metropolitana de Miami trabajan en estos sectores, lo que plantea una pregunta: ¿seguirán existiendo estos empleos en un futuro próximo?
Sin embargo, independientemente del grado de exposición de tu trabajo a la IA, saber qué tareas pueden automatizarse y cuáles no te ayudará a liberar tiempo para centrarte en labores de alto valor que requieren exclusivamente el factor humano, señaló Pierre Bouquet, candidato al doctorado del MIT que estudia el futuro del trabajo y es uno de los creadores del mapa.
La pregunta relevante, entonces, no es necesariamente si la IA puede hacer tu trabajo, sino qué partes del mismo puede realizar y en qué actividades te permite concentrarte al asumir esas tareas.
No obstante, algunos trabajadores —en particular los jóvenes de entre 22 y 25 años que se incorporan al mercado laboral en sectores expuestos a la IA— podrían ni siquiera tener la oportunidad de plantearse esa cuestión. Sus empleos, que a menudo consisten en tareas más automatizables, son los más expuestos y, según indican los datos, los que se están eliminando con mayor rapidez.
¿Qué es, en realidad, un trabajo?
Es posible que consideres tu trabajo simplemente como tu fuente de ingresos. Le dedicas una determinada cantidad de horas a la semana. Quizás te guste, o quizás no.
Sin embargo, los economistas conciben el trabajo como un conjunto de tareas que generan algún tipo de valor.
Un profesor, por ejemplo, imparte una clase. También califican exámenes, preparan lecciones, gestionan la dinámica del aula y ayudan a los alumnos individualmente con aquello que no comprenden.
Tal vez la IA podría ayudar a un maestro a calificar un examen de opción múltiple o a elaborar un plan de clases. A esto es a lo que los investigadores llaman “exposición a la IA”. Pero no puede gestionar una clase. Tampoco puede mostrar el interés, el dinamismo y la dedicación que hacen que un buen maestro sea un buen maestro. No es un sustituto.
Sin embargo, al delegar algunas de esas responsabilidades específicas a la IA —en lugar de ser reemplazados por ella por completo—, el maestro (o cualquier trabajador, de hecho) podría disponer de más tiempo para centrarse en tareas exclusivamente humanas, señaló Bouquet.
Esas son las áreas donde los humanos pueden generar más valor y donde poseen una mayor ventaja competitiva, afirmó Bouquet. En última instancia, añadió, “un humano y una IA funcionan mejor cuando colaboran, no cuando trabajan por separado”.
Si se recopilaran todas las tareas de la economía estadounidense que los modelos actuales de IA pueden realizar, el volumen equivaldría al trabajo de unos 18 millones de empleados a tiempo completo en Estados Unidos. En el área metropolitana de Miami, esa cifra se acerca a los 360,000, lo que representa el 14 por ciento de la fuerza laboral local.
No obstante, esa cifra se basa en el supuesto de que todas las empresas adopten e integren eficientemente sistemas de IA en sus operaciones, una premisa que dista mucho de la realidad.
Actualmente, solo una de cada cinco empresas estadounidenses con empleados afirma haber utilizado IA en los últimos seis meses, según datos de la Oficina del Censo de EEUU. Más de la mitad declaró no tener planes de utilizar IA en un futuro próximo, mientras que solo el 22 por ciento consideró que la IA tendría cabida en su trabajo antes de que finalizara el año.
¿Quiénes corren riesgo?
Ciertos empleos presentan una mayor exposición a la IA que otros. Esto no significa que dichos trabajadores puedan o deban ser reemplazados, pero sí implica que algunas de sus tareas pueden automatizarse.
Los representantes de atención al cliente, los especialistas en marketing y los programadores informáticos se encuentran entre los trabajadores más expuestos, según el estudio del MIT. A nivel local, en el sur de Florida, el sector de servicios profesionales bilingües —que abarca áreas como la legal, la contable y la de seguros— podría verse especialmente afectado, dado que gran parte de esta labor implica la revisión de documentos, la traducción y la comunicación rutinaria con clientes, tareas que la IA desempeña con eficacia, señaló Javier Donna, profesor de Economía de la Herbert Business School de la Universidad de Miami.
Si bien es posible que los profesionales consolidados en estos campos no vean desaparecer sus empleos, a los trabajadores que inician su carrera —con edades comprendidas entre los 22 y los 25 años— les está resultando difícil acceder a estos sectores, indicó Donna.
Desde finales de 2022, las tasas de empleo de los trabajadores que comienzan su trayectoria laboral en las ocupaciones más expuestas a la IA han caído un 16 por ciento, según un estudio de Stanford publicado a finales del año pasado.
Es poco probable que se produzcan despidos masivos. Lo más factible es una “contracción silenciosa” en la contratación, especialmente en los puestos de nivel inicial, afirmó Donna. Esta situación plantea riesgos concretos para los jóvenes aspirantes a profesionales que buscan asegurarse una carrera estable propia de la clase media.
Qué hacer
Si te encuentras en las primeras etapas de definir tu carrera profesional, podrías considerar las implicaciones del mapa de exposición a la IA del MIT: las tareas y los empleos que requieren cualidades como la creatividad, las habilidades interpersonales y el pensamiento adaptativo podrían ser los más difíciles de replicar para la IA. Aprovechar la IA para las tareas que esta puede realizar, al tiempo que se destaca en el trabajo que ella no puede hacer, puede otorgarte una ventaja competitiva, señaló Bouquet.
Sin embargo, los responsables de formular políticas deben brindar a los trabajadores actuales y futuros la oportunidad de competir.
“Sin salvaguardas, los incentivos del mercado impulsan la sustitución” en lugar de la colaboración, afirmó Donna.
A nivel local, los gobiernos y las instituciones —como las escuelas— deben invertir en capacitar a las personas para trabajar junto a la IA en lugar de competir con ella, indicó. Esto implica incorporar en los planes de estudio escolares y en los programas de formación laboral contenidos destinados a fortalecer las habilidades complementarias a la IA.
También significa monitorear dónde están desapareciendo los puestos de trabajo de nivel inicial e instar a las escuelas —particularmente a las universidades— y a los programas de capacitación laboral a ajustar los sectores hacia los cuales canalizan a las personas.
“Este es el momento adecuado para abordar esta conversación en Miami”, dijo Donna.
Este reportaje se realizó con el apoyo financiero de colaboradores como The Green Family Foundation Trust y Ken O’Keefe, en asociación con Journalism Funding Partners. El Miami Herald mantiene el control editorial absoluto de este trabajo.
